Résumé
Les flux de gaz naturel dans un réseau de transport sont étudiés dans une perspective d'optimisation. L'analyse des données réelles fournit une compréhension meilleure du comportement du gaz dans ces réseaux. Plusieurs modèles de la dépendance entre flux quotidien maximal et température aux points de sortie sont proposés. Dans la classe des modèles paramétriques, une régression sigmoïde modifiée est sélectionnée. Dans un cadre semi-paramétrique, c'est un modèle de régression fondé sur les splines pénalisés qui est choisi. La comparaison des modèles et des prévisions qu'ils fournissent en basses températures est également considérée. L'application des résultats est discutée.
Summary
The flow of natural gas within a gas transmission network is studied with the aim to optimize such networks. The analysis of real data provides a deeper insight into the behaviour of gas in- and outflow. Several models for describing dependence between the maximal daily gas flow and the temperature on network exits are proposed. A modified sigmoidal regression is chosen from the class of parametric models. As an alternative, a semi-parametric regression model based on penalized splines is considered. The comparison of models and the forecast of gas loads for very low temperatures based on both approaches is included. The application of the obtained results is discussed.
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